DRS

Opis

Ljudje bodo med poskusi in izdelavo pridobili veliko povezanih podatkov dveh ali več kot dveh dimenzij. Ti podatki jim bodo pomagali pri reševanju resničnih problemov, ki jih je treba obdelati, da postanejo matematični model, ki odraža regulacijo sprememb podatkov. Uporaba metode najmanjšega kvadrata lahko izvede le linearno regresijo, vendar mora na nelinearne probleme sestaviti matematični izraz relacije, in sicer model mehanizma s postopkom, ki predpostavlja linearno obdelavo modela mehanizma in nato izračunavanje regresijskega modeliranja. Nekateri povezani podatki rekurzivnih modelov so dobri, vendar so podatki resničnosti spremenljivi, nekateri pa izpeljejo modele mehanizmov. Po linearnem postopku korelacijska lastnost regresijskega modela ni dobra in nekateri povezani podatki v modelu mehanizma celo ne morejo razbrati. Še težje je zgraditi matematično-matematične modele. Metoda najmanjše kubike rešuje probleme, ki jih je regresija podatkov metode najmanjšega kvadrata srečala pri regresiji povezanih podatkov. Ker se računalniki pogosto uporabljajo in uporabljajo pri eksperimentiranju, načrtovanju in izdelavi, se v realnost izvedejo regresijski izračuni, ki temeljijo na teoriji najmanj kubične metode. Ljudje ne morejo samo bolje obdelati modela mehanizma z obdelavo regresijske linearizacije, ampak lahko tudi dajo dober matematični model povezanih podatkov, ki ne morejo razbrati modelov mehanizmov.