| Različica | 1.45 |
|---|---|
| Založnik | Orpheus |
| Datum izdaje | 16. okt. 2012 |
| Datum dodajanja | 16. okt. 2012 |
| Os zahteve | Windows Vista, Windows, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Zahteve | None |
| Skupno prenosov | 927 |
| Cena | Free |
Opis
Data Masking Suite - enostaven za namestitev, prilagodljiv in samoumeven.
Ustvarite testne podatke in maskirajte občutljive podatke.
Data Masking Suite vsebuje vse, kar potrebujete za hitro in zanesljivo Data Masking.
Orpheus Data Masking Suite je izjemno enostaven za uporabo. Preizkusite brezplačno različico Data Masking Suite.
Večina poslovnih oddelkov uporablja našo programsko opremo, ne da bi pri tem potrebovali pomoč svojega IT oddelka.
Data Masking Suite podpira vse vire podatkov, kot so datoteke Excel ali CSV, seznami Access ali SharePoint. Dostopate lahko tudi do katerega koli vira podatkov ODBC (MS SQL Server, Oracle, IBM DB/2, MySQL, ...).
Obstoječe podatke lahko prepišete ali pa maskirane podatke vstavite v ločeno novo tabelo ali datoteko.
Zakrijete lahko imena, podatke o naslovih, telefonske številke ali številke kreditnih kartic, finančne podatke ali katero koli drugo vrsto občutljivih podatkov, preden so poslani po e-pošti, drugim oddelkom ali zunaj požarnega zidu podjetja.
Nekaj primerov scenarijev:
a) Prikrivanje in razkuževanje testnih podatkov za zunanjega/razvojnega partnerja:
Številna podjetja del svojih dejavnosti razvoja programske opreme ali testiranja izvajajo zunanjim izvajalcem. Z Data Masking Suite lahko filtrirate in maskirate vse podatke, ki jih potrebujete, da svojim zunanjim partnerjem za razvoj in testiranje zagotovite vse, kar potrebujejo.
b) Hitro zgradite lastne predstavitvene sisteme z maskiranjem podatkov iz projektov strank:
Demo sistemi in predstavitve strankam ne omogočajo uporabe izvirnih podatkov prejšnjih strank. Data Masking Suite vam omogoča, da prikrijete izvirne podatke, tako da jih lahko uporabite za lastne predstavitvene sisteme.
c) Sanirajte podatke, za katere zakon ne sme zapuščati državne meje:
Nekatere naše stranke zbirajo podatke iz distribuiranih podružnic. Osebne podatke je treba prikriti, tako da jih je mogoče združiti z obstoječimi podatki brez posebnih osebnih podatkov. "Želim vedeti, koliko ljudi je nekaj naredilo (spet) in ne kdo je to storil."
