| Različica | 1.0 |
|---|---|
| Založnik | Luigi Rosa |
| Datum izdaje | 6. nov. 2012 |
| Datum dodajanja | 6. nov. 2012 |
| Os zahteve | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Zahteve | Matlab |
| Skupno prenosov | 1.999 |
| Cena | Free |
Opis
Prepoznavanje človeških ciljev je bilo v zadnjih letih aktivno raziskovalno področje, z velikim poudarkom na avtomatskem zaznavanju in ujemanju obrazov na fotografijah in videoposnetkih za namene preverjanja in identifikacije. Učinkovitost 2D sistemov za ujemanje obrazov je odvisna od njihove zmožnosti, da so neobčutljivi na kritične dejavnike, kot so obrazna mimika, ličila in staranje, vendar je v glavnem odvisna od zunanjih dejavnikov, kot so razlike v osvetlitvi, zorni kot kamere in geometrija scene. Vendar pa so inherentne omejitve dvodimenzionalnega ujemanja obrazov podprle prepričanje, da je treba učinkovito prepoznavanje identitete doseči z multibiometričnimi tehnologijami. Zlasti izkoriščanje geometrije anatomske strukture obraza namesto njegovega videza, z opredelitvijo algoritmov in sistemov za 3D ujemanje obraza, je v zadnjih letih vse večje področje raziskav. Cilj sistemov za 3D prepoznavanje obrazov je uporaba dodatnih 3D podatkov za odpravo nekaterih intrinzičnih težav, povezanih s sistemi za prepoznavanje 2D. Na primer, 3D površina obraza je nespremenljiva glede na spremembe svetlobnih pogojev, zato bi morali biti sistemi za prepoznavanje, ki uporabljajo te podatke, po definiciji nespremenljivi na osvetlitev. Nadalje, glede na to, da je mogoče registrirati več 3D modelov na osnovno pozo, bi bil tak sistem tudi nespremenljiv glede na gledišče (čeprav je do katere stopnje odvisno od popolnosti 3D modela glave). Poleg 3D podatkov je še vedno mogoče zajeti informacije o teksturi in tako uporabiti vse razpoložljive podatke za vodenje postopka prepoznavanja.
Koda je bila testirana v zbirki podatkov GavabDB. GavabDB je baza podatkov o 3D obrazih. Vsebuje 549 tridimenzionalnih slik obraznih površin. Te mreže ustrezajo 61 različnim posameznikom (45 moškim in 16 ženskam), ki imajo 9 slik za vsako osebo. Vsi posamezniki so belci in so stari med 18 in 40 let. Vsaka slika je podana z mrežo povezanih 3D točk obrazne površine brez teksture. Baza podatkov zagotavlja sistematične variacije glede na držo in obrazno mimiko.
Izrazi indeksa: Matlab, izvorna koda, 3D, obraz, prepoznavanje, preverjanje, model, ujemanje, virtualna, resničnost, modeliranje, jezik, vrml.
