Keystroke Recognition System

Opis

Organizacije se soočajo z izzivom, da ohranijo varnost aplikacij in omrežij v mejah vzdrževanja ravnotežja med stroški in varnostjo. Zanašanje samo na userID in userPassword za preverjanje pristnosti uporabnikov ni niti praktično niti učinkovito. Tradicionalni varnostni ukrepi, kot so enkratna gesla, žetoni, dostopne kartice, kode PIN ali podpisi naprav, so dragi, težko jih je uvesti in povzročajo dodatne težave pri uporabi aplikacij. Ko v 21. stoletju pospešujemo, se pojavljajo novi izzivi. V pripravi so izdelani ukrepi za preprečevanje nepooblaščenega dostopa do računalniških virov in informacij. Prispevek predstavlja eno zaščito, ki temelji na overjenem dostopu do virov s prepoznavanjem nekaterih edinstvenih vzorcev v ritmu tipkanja uporabnika: prepoznavanje pritiska na tipko. Proces tipkanja tipk in njihov ritem lahko razkrijeta posamezne vzorce, ki skupaj tvorijo osnovo biometrične tehnologije, znane kot dinamika pritiskov tipk. Njegov glavni namen je potrditev identitete uporabnika in ne njegova enolična identifikacija. Prepoznavanje pritiskov tipk je enostavno implementirati, ker podpira predvsem programsko implementacijo. Zaradi tega je uvedba sistemov, ki temeljijo na prepoznavanju pritiskov tipk, izvedena v aplikacijah z nizkim vložkom, računalniško osredotočenih, kot je filtriranje vsebine ali upravljanje digitalnih pravic, kjer je geslo za prenos informacij podkrepljeno z dinamičnim preverjanjem pritiskov na tipke, da se prepreči deljenje gesel. .

Razvili smo hitro in zanesljivo shemo za prepoznavanje pritiskov tipk. Koda je bila preizkušena na podatkovnem naboru Keystroke Dynamics Jeffreyja D. Allena.

Indeks izrazov: Matlab, izvor, koda, prepoznavanje pritiskov na tipke, spletna goljufija, varnost dostopa do računalnika, prepoznavanje vzorcev, kraje identitete, biometrična avtentikacija, dinamika pritiskov na tipke.