| Različica | 1.0 |
|---|---|
| Založnik | Luigi Rosa |
| Datum izdaje | 7. nov. 2012 |
| Datum dodajanja | 7. nov. 2012 |
| Os zahteve | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Zahteve | Matlab |
| Skupno prenosov | 698 |
| Cena | Free |
Opis
Biometrični sistemi za namene prepoznavanja uporabljajo fiziološke ali vedenjske lastnosti posameznikov. Te lastnosti vključujejo prstne odtise, geometrijo rok, obraz, glas, šarenico, mrežnico, hojo, podpis, odtis dlani, uho itd. Na biometrične sisteme, ki za prepoznavanje uporabljajo eno lastnost (tj. unimodalni biometrični sistemi), pogosto vpliva več praktične težave, kot so hrupni podatki senzorjev, neuniverzalnost in/ali pomanjkanje razlikovalnosti biometrične lastnosti, nesprejemljive stopnje napak in napadi s ponarejanjem. Multimodalni biometrični sistemi premagajo nekatere od teh težav s konsolidacijo dokazov, pridobljenih iz različnih virov. Raziskovalci so pokazali, da uporaba multimodalne biometrije zagotavlja boljšo učinkovitost avtentikacije kot unimodalna biometrija. Biometrično fuzijo je mogoče izvesti na ravni slike, ravni funkcije, ravni rezultata ujemanja, ravni odločitve in ravni ranga.
Razvili smo multimodalni biometrični sistem, ki učinkovito združuje prepoznavanje prstnega odtisa, šarenice in odtisa dlani. Ekstrahirane funkcije se združijo in za razvrstitev se izračuna končni rezultat. Koda je bila testirana s CASIA Iris Image Database Version 1.0 in CASIA Palmprint Image Database. Podatkovna baza prstnih odtisov, uporabljena v naših poskusih, je bila zbirka slik prstnih odtisov, posnetih z drsnim bralnikom prstnih odtisov UPEK s kapacitivnim senzorjem in povezavo USB 2.0. Baza podatkov je široka 16 prstov in globoka 8 vtisov na prst (skupaj 128 prstnih odtisov). Drugi biometrični načini so na voljo na zahtevo.
