Leaf Recognition System

Opis

Rastline obstajajo povsod, kjer živimo, pa tudi v krajih brez nas. Mnogi od njih nosijo pomembne informacije za razvoj človeške družbe. Nujna situacija je, da številnim rastlinam grozi izumrtje. Zato je zelo potrebna vzpostavitev baze podatkov za varstvo rastlin. Menimo, da je prvi korak naučiti računalnik razvrščati rastline. V primerjavi z drugimi metodami, kot so metode celične in molekularne biologije, je klasifikacija na podlagi podobe listov prva izbira za klasifikacijo listnih rastlin. Vzorčenje listov in njihovo fotografiranje sta poceni in priročna. Sliko lista je mogoče preprosto prenesti v računalnik, računalnik pa lahko samodejno ekstrahira funkcije v tehnikah obdelave slik. Nekateri sistemi uporabljajo opise, ki jih uporabljajo botaniki. Vendar teh funkcij ni enostavno izvleči in samodejno prenesti v računalnik.

Razvili smo učinkovit algoritem za klasifikacijo listov, ki združuje visoke statistike funkcij slike skupaj z informacijami o obliki in nevronsko mrežo kot nelinearnim klasifikatorjem. Koda je bila preizkušena z zbirko podatkov FLAVIA in je dosegla odlično stopnjo prepoznavnosti 92,09 % (32 razredov, 40 slik za usposabljanje in preostale slike, uporabljene za testiranje za vsak razred, zato je skupaj naključno izbranih 1280 slik za usposabljanje in 627 testnih slik in ni obstaja prekrivanje med vadbenimi in testnimi slikami).

Naš pristop prekaša algoritem FLAVIA in poleg tega ne zahteva nobenega človeškega vmešavanja. V algoritmu FLAVIA morate dejansko označiti dva terminala glavne žile lista s klikom miške. Razdalja med terminaloma je opredeljena kot fiziološka dolžina.