| Različica | 1.0 |
|---|---|
| Založnik | LiForest |
| Datum izdaje | 20. apr. 2014 |
| Datum dodajanja | 20. apr. 2014 |
| Os zahteve | Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Zahteve | None |
| Skupno prenosov | 442 |
| Cena | Free to try |
Opis
LiForest (programska oprema LiDAR za aplikacije v gozdarstvu) zagotavlja platformo, ki uporabnikom omogoča prosto manipulacijo oblaka točk LiDAR in pridobivanje koristnih informacij posebej za gozdne študije. Sestavljen je iz več primarnih modulov za obdelavo podatkov oblaka točk LiDAR, vključno z vizualizacijo oblaka točk, izračunom gozdne metrike na osnovi LiDAR, ustvarjanjem digitalnega modela, regresijskimi modeli in segmentacijo posameznih dreves. LiForest ima več glavnih funkcij:
1. Poznavanje področja: imamo dolgoletne izkušnje na področju gozdarskih aplikacij in smo razvili orodja, ki izpolnjujejo potrebe gozdarjev in ekologov z inovativnimi algoritmi LiDAR.
2. Zmogljivost množičnih podatkov: ker so podatki LiDAR pogosto zelo veliki nabori podatkov (npr. raven terabajtov), razvijamo svoje algoritme, ki so razširljivi in lahko hkrati obdelujejo velike količine podatkov.
3. Poenostavitev obdelave in uporabniku prijazni vmesniki: Prizadevamo si, da bi bili podatki LiDAR in tehnologija LiDAR zlahka uporabljivi za gozdarske aplikacije, in cilj je razviti poenostavljen proces, ki uporabnikom omogoča izdelavo pomembnih gozdarskih izdelkov z malo ali brez potrebe po spreminjanju programske platforme .
4. Odstranite robne učinke: Za razliko od mnogih programov LiDAR, ki obdeluje podatke oblaka točk ploščico za ploščico, bo to neizogibno povzročilo težavo z robnimi učinki (na primer, drevo na robu ploščice je lahko segmentirano na dve drevesi). LiForest je sposoben upravljati na stotine ploščic hkrati in upoštevati sosednje ploščice, da odstrani robne učinke.
5. Pravilnost: ker je naš cilj ustvariti uporabne gozdarske meritve za podporo procesom odločanja, je ključnega pomena, da imamo pravo rešitev za problem. Naše algoritme smo strogo testirali, da zagotovimo pravilnost rezultatov.