Leaf Plant Tech for iPhone

Opis

Bolezen lahko negativno vpliva na zdravje rastlin, preden se pokažejo vidni znaki, kot je razbarvanje listov. Medtem ko so te obremenitve nevidne našemu prostemu očesu, lahko kamere brezpilotnih letal s posebnimi filtri zaznajo te subtilne spremembe v realnem času. Dokazi so pokazali, da lahko oddaljeni posnetki z droni pomagajo prepoznati stres v rastlinah, povezan z boleznijo. Vendar, ali bi lahko bili spektralni znaki okuženih rastlin dovolj edinstveni, da bi na daljavo razlikovali vzročno bolezen in kako bi lahko to uporabili za zmanjšanje obremenitve inšpektorjev na terenu ali za boljšo ciljno usmerjenost naših pregledov? Z našimi večspektralnimi in hiperspektralnimi posnetki se pogosto uporabljajo za merjenje odzivov rastlin v vidnem in bližnjem infrardečem delu elektromagnetnega spektra za daljinsko zaznavanje stresa rastlin z našo tehnologijo dronov.

PlantScope Tech, uporaba globokih nevronskih mrež, ki temeljijo na prepoznavanju rastlinskih bolezni z naborom podatkov klasifikacije slik listov, za odkrivanje bolezni in škodljivcev v rastlinah. Z uporabo slik, posnetih s kamero drona z različnimi ločljivostmi, jih brez povezave pošlje na kmetov mobilni telefon (aplikacija), na naš strežnik pa naša mobilna aplikacija opravi obdelavo in vam pošlje rezultate v realnem času. Nato oddaja sporočila bližnjim kmetom v skupnostih, da kmetom omogoči pridobitev specializiranega agronoma in njihovo lokacijo. Trenutno ima zbirka podatkov več kot 800 fotografij in zajema sedem poljščin. Vsakič, ko kmet naloži fotografijo za diagnozo, bo ta časovno označena in georeferencirana. Zato zbirka podatkov omogoča tudi spremljanje izbruhov škodljivcev in bolezni ter lahko pošilja zgodnja opozorilna sporočila za določene lokacije v realnem času.