DataFitting

Opis

DataFitting je zmogljiv program za statistično analizo, ki izvaja linearno in nelinearno regresijsko analizo (t. i. prilagajanje krivulje). DataFitting določa vrednosti parametrov za enačbo, katere obliko določite, zaradi česar se enačba najbolje prilega nizu podatkovnih vrednosti. DataFitting lahko obravnava linearne, polinomske, eksponentne in splošne nelinearne funkcije.

DataFitting izvaja resnično nelinearno regresijsko analizo, ne pretvori funkcije v linearno obliko. Posledično lahko obravnava funkcije, ki jih ni mogoče linearizirati, kot so:

y=(a - c) * exp(-b * x) + c.

Hitro poiščite najboljše enačbe, ki opisujejo vaše podatke:

DataFitting daje študentom, učiteljem, inženirjem, raziskovalcem in drugim strokovnjakom moč, da najdejo idealen model tudi za najbolj zapletene podatke, tako da jim na dosegu roke postavijo veliko število enačb. Ima vgrajeno knjižnico, ki vključuje široko paleto linearnih in nelinearnih modelov od preprostih linearnih enačb do polinomov visokega reda.

Grafični pregled rezultatov prilagajanja krivulje:

Ko so vaši podatki prilagojeni, DataFitting samodejno razvrsti in nariše prilagojene enačbe po statističnih kriterijih standardne napake. Predogledate si lahko svoj graf in izpišete grafe kakovosti objave v več različnih konfiguracijah. Za izbrano prilagojeno enačbo se ustvari rezidualni graf in izhod parametrov. Podatki, statistični in numerični povzetki so na voljo tudi znotraj plošče za poročila.

DataFitting ima naslednje zmožnosti:

38-mestni natančen matematični emulator za pravilno prileganje polinomov in racionalov visokega reda.

Robustna zmožnost prilagajanja za nelinearno prilagajanje, ki se učinkovito spopada z odstopanji in širokim dinamičnim obsegom podatkov Y.

Ključne podrobnosti

• Izvedite regresijsko analizo za oceno vrednosti parametrov
• Nazadnje posodobljeno 21. 6. 2020
• V zadnjih 6 mesecih je bila izvedena 1 posodobitev
• Trenutna različica ima 2 zastavici na VirusTotal