Face Recognition for Android APK

Opis

Prepoznavanje obrazov se lahko uporablja kot testni okvir za več metod prepoznavanja obrazov, vključno z nevronskimi mrežami s TensorFlow in Caffe. Vključuje naslednje algoritme predprocesiranja: Grayscale- Crop- Eye Alignment- Gamma Correction- Difference of Gaussians- Canny-Filter- Local Binary Pattern- Histogramm Equalization (lahko se uporablja samo, če se uporablja tudi grayscale) - Resize Izbirate lahko med naslednjim ekstrakcijo funkcij in metode razvrščanja: Lastne obraze z najbližjim sosedom- Preoblikovanje slike s podpornim vektorskim strojem- TensorFlow s SVM ali KNN- Caffe s SVM ali KNNPriročnik najdete tukaj https://github.com/sladomic/Face-RecognitionTrenutno samo armeabi- Podprte so naprave v7a in novejše. Za najboljšo izkušnjo v načinu prepoznavanja obrnite napravo v levo. Za najboljšo zmogljivost uporabite »Preoblikovanje slike s podpornim vektorskim strojem« (0,5 s/sliko). Za najboljšo natančnost uporabite model "VGG Face Descriptor" (čeprav je zmogljivost zelo slaba - 6,5 s/sliko). TensorFlow: Če želite uporabiti model Tensorflow Inception5h, ga prenesite od tukaj: https://storage. googleapis.com/download. tenzorski tok. org/models/inception5h. zip Nato kopirajte datoteko "tensorflow_inception_graph. pb" v "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" Za začetek uporabite te privzete nastavitve: Število razredov: 1001 (ni pomembno, ker ne uporabljamo zadnje plasti) Velikost vnosa : 224 Srednja vrednost slike: 128 Velikost izhoda: 1024 Vhodni sloj: vhod Izhodni sloj: avgpool0 Datoteka modela: tensorflow_inception_graph. pb. Če želite uporabiti model deskriptorja obraza VGG, ga prenesite od tukaj: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Pozor: Ta model deluje samo na napravah z najmanj 3 GB ali RAM-om. Nato kopirajte datoteko "vgg_faces. pb" v "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" Za začetek uporabite te privzete nastavitve: Število razredov: 1000 (ni pomembno, ker ne uporabljamo zadnje plasti) Velikost vnosa : 224 Srednja vrednost slike: 128 Izhodna velikost: 4096 Vhodna plast: Placeholder Izhodna plast: fc7/fc7 Datoteka modela: vgg_faces. pb. Caffe: Če želite uporabiti model VGG Face Descriptor, ga prenesite s tukaj: http://www.robots. vol. ac. uk/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. katran. gzPozor: ta model deluje samo na napravah z najmanj 3 GB ali RAM-om. Nato kopirajte datoteki "VGG_FACE_deploy. prototxt" in "VGG_FACE. caffemodel" v "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe" Za začetek uporabite te privzete nastavitve: Srednje vrednosti: 104, 117, 123 Izhodna plast: fc7 Datoteka modela: VGG_FACE_deploy . datoteka prototxtWeights: VGG_FACE. caffemodel.