| Različica | 4.2 |
|---|---|
| Založnik | Neural Designer |
| Datum izdaje | 12. avg. 2019 |
| Datum dodajanja | 12. avg. 2019 |
| Os zahteve | Windows, Windows 7, Windows 8, Windows 10 |
| Zahteve | None |
| Skupno prenosov | 358 |
| Cena | Free to try |
Opis
Neural Designer je programska oprema za strojno učenje, namenjena podatkovnim znanstvenikom in strokovnjakom na najrazličnejših področjih, ki želijo analizirati velike količine podatkov, da bi izkoristili koristne posledice, ki jih prinaša strojno učenje.
Ta programska oprema vam omogoča razvoj projektov strojnega učenja na hiter in učinkovit način. Opravljanje nalog strojnega učenja z najvišjo učinkovitostjo je glavni cilj Neural Designerja.
Katere so glavne prednosti uporabe Neural Designerja:
Napredni algoritmi: Nevronske mreže lahko uporabite za odkrivanje zapletenih odnosov, prepoznavanje neznanih vzorcev, napovedovanje dejanskih trendov ali prepoznavanje povezav iz podatkov. Enostaven za uporabo: Uporabniški vmesnik vas vodi skozi zaporedje korakov za intuitivno upravljanje programske opreme. Prav tako vam pomaga vizualizirati in razumeti rezultate skozi številne tabele in grafikone. Visoka zmogljivost: Neural Designer zelo učinkovito upravlja podatke, tako da vaš računalnik ne omejuje nobenega projekta. Uporablja tudi paralelizacijo CPU in pospešek GPU za skrajšanje časa analize. Enostavna uvedba: Neural Designer ponuja preprost način uvajanja napovednih modelov. Za to lahko uporabite standard, kot je PMML, ali izvozite nastali model v programske jezike, kot sta R ali Python.
Katere rešitve lahko nudi Neural Designer?
Prepoznavanje dejavnosti Preprečevanje odliva Usmerjanje na stranke Oblikovanje zdravil Odkrivanje napak Medicinska diagnoza Medicinska prognoza Analiza mikromrež Optimizacija delovanja Prediktivno vzdrževanje Izboljšanje kakovosti Ocena tveganja Napovedovanje prodaje
Imamo tudi plačljive različice našega izdelka, ki jih priporočamo, da preverite, če potrebujete več moči.
Uporabite lahko vse, kar je na voljo v polni različici. Vendar pa deluje le z manj kot 10.000 podatkovnimi vrsticami, uporablja manjše število jeder CPU. Tudi podpora je znižana.
