| Vrsta datoteke | APK |
|---|---|
| Različica | 5.9 |
| Založnik | E.A.L. |
| Datum izdaje | 20. jul. 2020 |
| Datum dodajanja | 20. jul. 2020 |
| Os zahteve | Android |
| Zahteve | Requires Android 4.3 and up |
| Skupno prenosov | 0 |
| Cena | Free |
Opis
Raziskave kažejo, da lahko vadba n-back vodi do izboljšanja fluidne inteligence (IQ) in sposobnosti delovnega spomina (Soveri et al., 2017).
Če N-Back Memory Training ocenite z manj kot petimi zvezdicami, pustite komentar, da bom lahko odgovoril na vaše pomisleke; Resnično cenim vaše povratne informacije.
Navodila:
Cilj igre je imeti različne predmete v svojem delovnem pomnilniku in jih med potekom igre aktivno posodabljati. Z vsakim novim poskusom pritisnite gumb za ujemanje, če se trenutni element ujema z elementom, ki se je pojavil v danem številu poskusov v preteklosti. Izraz n-back označuje, koliko poskusov (n) v preteklosti si morate zapomniti. Privzeto boste začeli z 2-back, zato pritisnite gumb za ujemanje, če se trenutni element ujema z elementom, ki se je v preteklosti zgodil 2 poskusa. Za preprosto predstavitev, kako igrati single 2-back, si oglejte ta video: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.
Opcije:
N-Back Memory Training vam omogoča, da izbirate med raznolikim naborom elementov za shranjevanje v delovnem pomnilniku:
položaj kvadrata na mreži 3 x 3
zvoki (črke, številke ali klavirske note)
slike (oblike, državne zastave, športna oprema)
barve
Aplikacija se privzeto zažene na dvojnem n-backu z uporabo položajev in zvokov (črk). Dual in dual n-back preprosto označuje, koliko različnih vrst predmetov si boste morali zapomniti. Izberete lahko katero koli kombinacijo vrst predmetov, od enojnega n-hrbta do štirih n-hrbta.
Sledite napredku in tekmujte z drugimi uporabniki:
Spremljajte svoj dnevni napredek z uporabo prilagodljivih interaktivnih grafov. Svoje visoke rezultate lahko primerjate tudi z drugimi uporabniki po vsem svetu v realnem času z premium načinom (nadgradnja je na voljo v aplikaciji).
Točkovanje:
N-Back Memory Training meri natančnost vašega delovnega spomina z uporabo diskriminatornega indeksa A' iz teorije zaznavanja signalov (Stanislaw & Todorov, 1999). A se običajno giblje od 0,5 (naključno ugibanje) do 1,0 (popolna natančnost). Rezultat A' >= 0,90 vas napreduje na naslednjo stopnjo, rezultat A' <= 0,75 pa povzroči nadomestno raven na prejšnjo raven n-back (po enem obdobju odloga). Te nastavitve je mogoče spremeniti v ročnem načinu. Za sledenje vašemu napredku se A' kombinira z vašo trenutno stopnjo n-back, tako da se rezultati gibljejo +/- 0,5 okoli vaše ravni n-back. Na primer, pri igri 2-back bo natančnost A'=1 prinesla oceno 2,5, medtem ko bo A'=0,5 prinesla oceno 1,5.
podrobnosti:
A'=.5 + predznak (H - F) * ((H - F)^2 + abs (H - F))/(4 * max (H, F) - 4 * H * F)
kje
Stopnja zadetkov (H)=zadetki/# poskusov signala
Stopnja lažno pozitivnih rezultatov (F)=napačna poz./# poskusov hrupa
glej Stanislaw & Todorov (1999)
Preskusi vab:
V nastavitvah lahko nadzirate odstotek preizkusov vabe, kar oteži nalogo. Preskusi z vabami predstavljajo dražljaje, ki so se pojavili n-nazaj plus ali minus en poskus. To pomeni, da so za en poskus odmaknjeni od ciljnega poskusa (n-back).
Prilagoditi:
Če želite spremeniti hitrost igre, število poskusov ali karkoli drugega, preprosto pojdite v Nastavitve > Izberi način > Ročni način. Od tam lahko prilagodite skoraj vse. Videz aplikacij lahko prilagodite tudi tako, da ustvarite lastno ozadje po meri z barvnimi prelivi. Te možnosti najdete na dnu menija z nastavitvami.
Morebitne komentarje, vprašanja ali pomisleke pošljite na [email protected].
Hvala za igro!
E. A. L.
Reference
Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Ponovni pregled treninga delovnega spomina: večnivojska metaanaliza študij treninga n-back. Psihonomski bilten in pregled, 24 (4), 1077-1096.
Stanislaw, H. in Todorov, N. (1999). Izračun teoretičnih mer detekcije signala. Metode raziskovanja vedenja, instrumenti in računalniki, 31(1), 137-149.
Avtor slike za ozadje v aplikaciji: Rseau de neurones. Če potem drugače/Wikimedia, CC BY-SA