| Vrsta datoteke | APK |
|---|---|
| Različica | 1.1 |
| Založnik | GZBapp |
| Datum izdaje | 20. jul. 2020 |
| Datum dodajanja | 20. jul. 2020 |
| Os zahteve | Android |
| Zahteve | Requires Android 4.1 and up |
| Skupno prenosov | 0 |
| Cena | Free |
Opis
Kaj je AI?
Za stroj z zmožnostjo izvajanja kognitivnih funkcij, kot so zaznavanje, učenje, sklepanje in reševanje problemov, velja, da ima umetno inteligenco.
Umetna inteligenca obstaja, ko ima stroj kognitivne sposobnosti. Merilo za AI je človeška raven glede razmišljanja, govora in vida.
Dandanes se AI uporablja v skoraj vseh panogah, kar daje tehnološko prednost vsem podjetjem, ki integrirajo AI v velikem obsegu. Po mnenju McKinseyja lahko umetna inteligenca ustvari 600 milijard dolarjev vrednosti v maloprodaji in prinese 50 odstotkov več prirastne vrednosti v bančništvu v primerjavi z drugimi analitičnimi tehnikami. V transportu in logistiki je potencialni skok prihodkov večji za 89 odstotkov.
Natančneje, če organizacija uporablja AI za svojo marketinško ekipo, lahko avtomatizira vsakdanja in ponavljajoča se opravila, kar prodajnemu predstavniku omogoči, da se osredotoči na naloge, kot so vzpostavljanje odnosov, skrb za vodilne stranke itd. Ime podjetja Gong zagotavlja storitev obveščanja o pogovorih. Vsakič, ko prodajni predstavnik opravi telefonski klic, naprava posname prepis in analizira klepet. Podpredsednik lahko uporabi analitiko in priporočila AI za oblikovanje zmagovite strategije.
Na kratko, umetna inteligenca zagotavlja vrhunsko tehnologijo za obravnavo kompleksnih podatkov, ki jih človek ne more obvladati. Umetna inteligenca avtomatizira odvečna opravila, ki delavcu omogočajo, da se osredotoči na naloge visoke ravni z dodano vrednostjo. Ko se umetna inteligenca izvaja v velikem obsegu, vodi do zmanjšanja stroškov in povečanja prihodkov.
Vrsta umetne inteligence
Umetno inteligenco lahko razdelimo na tri podpodročja:
Umetna inteligenca
Strojno učenje
Globoko učenje
Umetna inteligenca je danes modna beseda, čeprav ta izraz ni nov. Leta 1956 se je skupina avantgardnih strokovnjakov iz različnih okolij odločila organizirati poletni raziskovalni projekt o AI. Projekt so vodili štirje bistri umi; John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM) in Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories).
Primarni namen raziskovalnega projekta je bil obravnavati "vsak vidik učenja ali katero koli drugo značilnost inteligence, ki jo je mogoče načeloma tako natančno opisati, da je stroj mogoče simulirati."
Predlog vrhov vključen
Avtomatski računalniki
Kako je mogoče programirati računalnik za uporabo jezika?
Nevronske mreže
Osebna izboljšava
