| Različica | 2020.06.26 |
|---|---|
| Založnik | Joao Frasco |
| Datum izdaje | 20. jul. 2020 |
| Datum dodajanja | 20. jul. 2020 |
| Os zahteve | iOS |
| Zahteve | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Skupno prenosov | 1 |
| Prenosi na teden | 1 |
| Cena | $1.99 |
Opis
Ta kamera z umetno inteligenco uporablja modele strojnega učenja za razvrščanje slik v realnem času iz kamere vašega iPhone. Ni vam treba fotografirati, samo usmerite kamero iPhone v kateri koli predmet ali prizor in razvrstitev se izvede v trenutku. Priskrbel sem pet različnih modelov strojnega učenja, ki so na voljo za iOS, vključno z: GoogLeNet Places (za klasifikacije prizorov), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 in SqueezeNet (vsi so usposobljeni za razvrščanje predmetov v 1000 kategorij). Poleg razvrščanja stvari zagotavlja tudi verjetnost podane klasifikacijske oznake.
To je preprosto, a zelo zmogljivo orodje, ki prikazuje, kako daleč sta prišla umetna inteligenca in strojno učenje, zlasti moč globokih nevronskih mrež in posebej konvolucijskih nevronskih mrež. Vsi ti modeli so prosto dostopni na internetu pod licencami, ki jih ponujajo povezave spodaj.
GoogLeNetPlaces: Creative Common License. Več informacij je na voljo na http://places.csail.mit.edu
Resnet50: Licenca MIT. Več informacij je na voljo na https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3: Licenca MIT. Več informacij je na voljo na https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Več informacij je na voljo na https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet: Licenca BSD. Več informacij je na voljo na https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet: Licenca Apache. Različica 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
