Artificial intelligence - guide for Android APK

Opis

Umetna inteligenca je študija o tem, kako zgraditi ali programirati računalnike, da bodo lahko delali to, kar zmorejo umi.

Ta aplikacija razpravlja o načinih, na katere lahko računalniške zamisli in računalniško modeliranje pomagajo razumeti človeški in živalski um.

Opisani so glavni teoretični pristopi in nekateri novejši dogodki. Ta aplikacija je primerna za vse psihologe, filozofe ali računalničarje, ki želijo poznati trenutno stanje na tem področju kognitivne znanosti.

Ta aplikacija predstavlja svežo, osvežujočo in motivirajočo sintezo v smislu umetne inteligence (AI): Nova sinteza uporabnike popelje na to razburljivo novo svetovno turnejo AI.

Umetna inteligenca (AI) je študija o tem, kako zgraditi ali programirati računalnik, za katerega se zdi, da ima um.

Aivon je zmogljiva aplikacija za analizo slik, ki jo poganja umetna inteligenca in uporabnikom omogoča razumevanje vsebine slike.

Ne morete ugotoviti imena svoje najljubše filmske zvezde? Hitro posnemi sliko in Aivon ti bo pomagal!

Umetna inteligenca (AI) je inteligenca, ki jo izkazujejo stroji ali programska oprema. To je tudi ime akademskega področja študija, ki preučuje, kako ustvariti računalnike in računalniško programsko opremo, ki so sposobni inteligentnega vedenja. Glavni raziskovalci AI in učbeniki opredeljujejo to področje kot "preučevanje in načrtovanje inteligentnih agentov", v katerem je inteligentni agent sistem, ki zaznava svoje okolje in izvaja ukrepe, ki povečujejo njegove možnosti za uspeh.

Filozofija AI

Cilji AI

Kaj prispeva k AI?

Programiranje brez in z AI

Kaj je tehnika umetne inteligence?

Aplikacije AI

Zgodovina AI

Kaj je inteligenca?

Vrste inteligence

Iz česa je sestavljena inteligenca?

Razlika med človeško in strojno inteligenco

Umetna inteligenca – raziskovalna področja

Delovanje sistemov za prepoznavanje govora in glasu

Uporaba raziskovalnih področij umetne inteligence v resničnem življenju

Razvrstitev nalog AI

Kaj sta agent in okolje?

Terminologija zastopnika

Racionalnost

Kaj je Ideal Rational Agent?

Struktura inteligentnih agentov

Narava okolij

Lastnosti okolja

AI - Priljubljeni iskalni algoritmi

Terminologija iskanja

Strategije iskanja s surovo silo

Primerjava različnih zapletenosti algoritmov

Informirane (hevristične) strategije iskanja

Algoritmi lokalnega iskanja

Simulirano žarjenje

Problem trgovskega potnika

Sistemi mehke logike

Arhitektura sistemov mehke logike

Primer sistema mehke logike

Prednosti FLS

Slabosti FLS

Kaj je Ideal Rational Agent?

Struktura inteligentnih agentov

Narava okolij

Slabosti FLS

Obdelava naravnega jezika

Sestavni deli NLP

Težave v NLU

NLP terminologija

Koraki v NLP

Izvedbeni vidiki sintaktične analize

Razčlenjevalnik od zgoraj navzdol

Ekspertni sistemi

Baza znanja

Mehanizem sklepanja

Računalniški vid

Domene uporabe računalniškega vida

Aplikacije robotike

Nevronske mreže

Vrste umetnih nevronskih mrež

Delovanje ANN

Strojno učenje v ANN

Bayesova omrežja (BN)

Gradnja Bayesove mreže

Uporaba nevronskih mrež

AI – Težave

A I- Terminologija

Uporabniški vmesnik

Omejitve ekspertnih sistemov

Aplikacije ekspertnega sistema

Tehnologija ekspertnega sistema

Razvoj ekspertnih sistemov: Splošni koraki

Prednosti ekspertnih sistemov

Robotika

Umetna inteligenca

Globoko učenje

Strojno učenje

Podatkovna znanost

Omogočanje tehnologij

Obdelava naravnega jezika

Internet stvari

Računalniški vid

Veliki podatki