| Različica | 1.0 |
|---|---|
| Založnik | LearnML |
| Datum izdaje | Dec 19, 2019 |
| Datum dodajanja | Dec 19, 2019 |
| Os zahteve | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7 |
| Zahteve | Google Colab Environment |
| Skupno prenosov | 1 |
| Cena | $100.00 |
Opis
Zaznavanje predmetov je ključna naloga računalniškega vida. Ima veliko zgodovino razvoja, še iz časov, ko so bili računalniki pretežki, da bi jih prenašali naokoli. Zaznavanje objektov je evolucijski korak za širok nabor aplikacij, kot so vojaške aplikacije, urbanistično načrtovanje in upravljanje okolja. Kljub temu je to zahtevna naloga zaradi različnih velikosti in videza predmetov.
Ta tečaj je bil zasnovan kot naslednji korak učenja za ljudi, ki so že pridobili osnovno znanje iz Coursera, Udemy, edX itd., in za ljudi, ki želijo razširiti svoje strokovno znanje na drugem področju strojnega učenja. Premostimo vrzel med teorijo in praktičnim znanjem, da boste pripravljeni na projekte v resničnem življenju, obvladali računalniški vid in obdelavo slik ter dobili boljšo službo v nekaj mesecih po zaključku tečaja.
Ustvarjajo ga razvijalci za razvijalce in zagotavlja globoko razumevanje nalog zaznavanja predmetov na področju računalniškega vida. Teme tečaja vas bodo vodile skozi pot razvoja sodobnih algoritmov in modelov za zaznavanje predmetov, tako da se boste naučili uporabljati arhitekture globokega učenja pri nalogah računalniškega vida. Odkrijte, kako naprej pri raziskovanju tega področja in ustvarite natančnejšo rešitev. Teme tečaja vključujejo preproste lokalizacijske modele (na podlagi koordinat in maske), omrežja z enim posnetkom (Yolo, SSD) in omrežja regionalnih predlogov (Faster RCNN, Mask RCNN).
