| Vrsta datoteke | APK |
|---|---|
| Različica | 1 |
| Založnik | EngineeringApps |
| Datum izdaje | 16. maj 2020 |
| Datum dodajanja | 16. maj 2020 |
| Os zahteve | Android |
| Zahteve | Requires Android 4.0 and up |
| Skupno prenosov | 0 |
| Cena | $5.00 |
Opis
Aplikacija je popoln priročnik o rudarjenju podatkov in skladiščenju podatkov, ki pokriva pomembne teme, opombe, materiale, novice in bloge o tečaju. Prenesite aplikacijo kot referenčno gradivo in digitalno knjigo za programe računalništva, umetne inteligence, znanosti o podatkih in programskega inženiringa ter diplomske tečaje poslovnega upravljanja.
Ta uporabna aplikacija navaja 200 tem s podrobnimi opombami, diagrami, enačbami, formulami in gradivom za tečaj, teme pa so navedene v 5 poglavjih. Aplikacija je obvezna za vse študente in strokovnjake računalništva in tehnike.
Aplikacija omogoča hitro revizijo in sklicevanje na pomembne teme, kot so podrobne opombe na bliskovni kartici, študentu ali strokovnjaku omogoča preprosto in uporabno hitro obravnavo učnega načrta pred izpiti ali razgovorom za službo.
Spremljajte svoje učenje, nastavite opomnike, uredite učno gradivo, dodajte priljubljene teme, delite teme na družbenih medijih.
Na svojem pametnem telefonu ali tablici ali na http://www.engineeringapps.net/ lahko pišete tudi blog o inženirski tehnologiji, inovacijah, začetnih inženirskih podjetjih, raziskovalnem delu na fakulteti, posodobitvah inštitutov, informativnih povezavah do gradiv za tečaje in izobraževalnih programov.
Uporabite to uporabno inženirsko aplikacijo kot svojo vadnico, digitalno knjigo, referenčni vodnik za učni načrt, gradivo za tečaj, projektno delo, delite svoje poglede na blogu.
Nekatere teme, ki jih pokriva aplikacija, so:
1. Uvod v podatkovno rudarjenje
2. Podatkovna arhitektura
3. Podatkovna skladišča (DW)
4. Relacijske baze podatkov
5. Transakcijske baze podatkov
6. Napredni podatkovni in informacijski sistemi ter napredne aplikacije
7. Funkcije podatkovnega rudarjenja
8. Klasifikacija sistemov podatkovnega rudarjenja
9. Primitive nalog za rudarjenje podatkov
10. Integracija sistema za rudarjenje podatkov s sistemom DataWarehouse
11. Glavne težave pri rudarjenju podatkov
12. Težave z zmogljivostjo pri rudarjenju podatkov
13. Uvod v predproces podatkov
14. Opisno povzemanje podatkov
15. Merjenje razpršenosti podatkov
16. Grafični prikazi povzetkov osnovnih opisnih podatkov
17. Čiščenje podatkov
18. Hrupni podatki
19. Postopek čiščenja podatkov
20. Integracija in transformacija podatkov
21. Preoblikovanje podatkov
22. Zmanjšanje podatkov
23. Zmanjšanje dimenzionalnosti
24. Zmanjšanje števila
25. Združevanje in vzorčenje
26. Diskretizacija podatkov in generiranje hierarhije konceptov
27. Generacija hierarhije konceptov za kategorične podatke
28. Uvod v podatkovna skladišča
29. Razlike med sistemi operativnih baz podatkov in skladišči podatkov
30. Večdimenzionalni podatkovni model
31. Večdimenzionalni podatkovni model
32. Arhitektura podatkovnega skladišča
33. Proces načrtovanja podatkovnega skladišča
34. Trinivojska arhitektura podatkovnega skladišča
35. Zaledna orodja in pripomočki skladišča podatkov
36. Vrste strežnikov OLAP: ROLAP proti MOLAP proti HOLAP
37. Implementacija podatkovnega skladišča
38. Od skladiščenja podatkov do podatkovnega rudarjenja
39. Spletna analitična obdelava v spletno analitično rudarjenje
40. Metode za izračun podatkovne kocke
41. Večsmerno združevanje nizov za izračun celotne kocke
42. Star-Cubing: Računanje kock ledene gore z uporabo dinamične strukture zvezdnega drevesa
43. Predračunanje fragmentov lupine za hiter visokodimenzionalni OLAP
44. Pogonsko raziskovanje podatkovnih kock
45. Kompleksno združevanje pri večkratni zrnatosti: kocke z več funkcijami
46. Na atribute usmerjena indukcija
47. Na atribute usmerjena indukcija za karakterizacijo podatkov
48. Učinkovita izvedba atributno usmerjene indukcije
49. Primerjave razredov rudarjenja: Razlikovanje med različnimi razredi
50. Pogosti vzorci
51. Apriorni algoritem
52. Učinkovite in razširljive metode rudarjenja s pogosto naborom predmetov
Vsaka tema je opremljena z diagrami, enačbami in drugimi oblikami grafičnih predstavitev za boljše učenje in hitro razumevanje.
Podatkovno rudarjenje in skladiščenje podatkov je del izobraževalnega tečaja računalništva, programskega inženiringa, umetne inteligence, strojnega učenja in statističnega računalništva ter diplomskih programov informacijske tehnologije in poslovnega upravljanja na različnih univerzah.
