Deep Learning with Python for Android APK

Opis

Cilj te aplikacije je navdušence poglobljenega učenja seznaniti z računalniškim vidom, začenši z osnovami in nato preklopiti na sodobnejše modele poglobljenega učenja. Aplikacija DeepLearning for Computer vision bo zajemala prepoznavanje slik in videoposnetkov, vključno s klasifikacijo slik in opombami, prepoznavanjem objektov in iskanjem slik, različnimi tehnikami zaznavanja objektov, ocenjevanjem gibanja, sledenjem objektom v videu, prepoznavanjem človeških dejanj in končno stilizacijo slik, urejanjem in nove generacije slike. V predmetnem projektu se bodo študentje naučili, kako zgraditi sistem za prepoznavanje in manipulacijo obrazov, da bi razumeli notranjo mehaniko te tehnologije, verjetno najbolj znanega in pogosto prikazanega v filmih in TV-oddajah primera računalniškega vida in umetne inteligence.

Glavna posebna tema:

Kaj je globoko učenje?.

Osnove slike.

Osnove klasifikacije slik.

Nabori podatkov za klasifikacijo slik.

Konfiguriranje vašega razvojnega okolja

Ustvari prvo boljšo sliko.

Parametrizirano učenje

Optimizacijske metode in regulacija.

Osnove nevronske mreže.

Konvolucijske nevronske mreže.

Usposabljanje za vaš prvi CNN.

Shranjevanje in nalaganje vaših modelov

LeNet: Prepoznavanje ročno napisanih številk.

MiniVGGNet: Poglobite se s CNN-ji

Načrtovalci hitrosti učenja.

Spotting Undertting in Overtting.

Modeli kontrolnih točk.

Vizualizacija omrežnih arhitektur.

Koncepti računalniškega vida in primeri iz prakse

Pripravljeni CNN-ji za klasifikacijo.

Osnovne teme programiranja v Pythonu.

Teme podatkovne znanosti Primeri kode Python.

Strojno učenje s primeri kode.