ML Bench for Android APK

Opis

Primerjalno orodje strojnega učenja (ML Benchmark) (AI Benchmark Tool)

Podprti modeli:

- MobileNet v1

- MobileNet v2

- Začetek v3

- Resnet v2 50

- SSD Mobilenet v1 (zaznavanje predmetov)

Podprto izvajanje:

- Tensorflow Lite

- Tensorflow Mobile

- Android NN

- SNPE (za Qualcomm)

Podpora za stransko obremenitev:

Kako bočno naložiti svoj model:

1. Pretvorite svoj model v tflite (z uporabo toco) ali dlc (z uporabo orodja za pretvorbo snpe).

2. Na vašem lokalnem računalniku ustvarite imenik [Model Name].

3. Kopirajte datoteko modela v imenik, ustvarjen v 2. koraku

4. Ustvarite datoteko z imenom meta-data.json v imeniku [Ime modela].

primer meta-data.json:

"xres" : 299,

"leta": 299,

"globina": 3,

"input_type": "float",

"izhodni_tip": "plavajoči",

"input_name": "input:0",

"output_name": "InceptionV3/Predictions/Reshape_1:0",

"image_mean": 0,

"image_std": 0,

"pospeševalec": "dsp",

5. potisnite imenik [Ime modela] v ciljno napravo s spodnjim ukazom

adb push ./[Ime modela] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/