NumXL 1.66.43927.1

NumXL je zmogljiv dodatek za Microsoft Excel, ki nudi napredno ekonometrično analizo in zmožnosti upravljanja podatkov. NumXL, zasnovan posebej za finančno modeliranje in analizo časovnih vrst, olajša izvajanje zapletenih izračunov in ustvarjanje natančnih napovedi z le nekaj kliki.

Z NumXL lahko vse delo s podatki izvajate neposredno v Excelu, s čimer odpravite potrebo po dodatni programski opremi ali orodjih. Ta poenostavljen pristop vam omogoča hitro in enostavno sledenje in spreminjanje vaših podatkov, hkrati pa delite svojo analizo, modeliranje in rezultate s samo eno datoteko.

Ena od ključnih prednosti NumXL je intuitiven uporabniški vmesnik. Funkcije programske opreme so organizirane v 11 kategorij, ki pokrivajo vse od opisne statistike do spektralne analize. To olajša iskanje orodij, ki jih potrebujete za vsako nalogo, ne glede na to, ali analizirate pretekle podatke ali napovedujete prihodnje trende.

Oglejmo si podrobneje nekatere ključne funkcije, ki jih ponuja NumXL:

Opisna statistika: s histogramom NumXL, Q-Q grafom in funkcijami za avtokorelacijo lahko hitro analizirate svoje vzorce porazdelitve podatkov in prepoznate morebitne odstopanja ali anomalije.

Statistični testi: v tej kategoriji so na voljo povprečje, standardni odklon, testi asimetrije/kurtoze, skupaj s testom normalnosti, ki preverja, ali vzorec izvira iz normalne porazdelitve; serijska korelacija (beli šum), učinek ARCH (avtoregresivna pogojna heteroskedastičnost), stacionarni test, ki preverja, ali je povprečje/varianca konstantno v časovnem obdobju; Test enotskega korena ADF, ki preveri, ali obstaja enotski koren v časovni vrsti.

Transformacija: Transformacija BoxCox pomaga pretvoriti nenormalne porazdelitve v normalne; operator razlike pomaga odstraniti komponento trenda iz časovne vrste; integralni operatorji pomagajo izračunati kumulativno vsoto/razliko/povprečje itd.

Glajenje: tehtano drseče povprečje zgladi nihanja v časovnih serijah tako, da nedavnim opazovanjem daje večjo težo kot starejšim; eksponentno glajenje daje večjo težo nedavnim opazovanjem, vendar pri izračunu napovedanih vrednosti upošteva tudi pretekle napake; glajenje trendov odstrani ciklične komponente iz časovnih vrst, tako da ostanejo vidni le dolgoročni trendi

Analiza ARMA: Modeliranje pogojne srednje vrednosti (ARMA/ARIMA/ARMAX) pomaga modelirati linearna razmerja med spremenljivkami na podlagi njihovih preteklih vrednosti ter zunanjih dejavnikov, kot so ekonomski kazalci ali vremenski vzorci. Model AirLine se uporablja, kadar so v naboru podatkov prisotni sezonski učinki, medtem ko podpora U.S. Census X-12-ARIMA zagotavlja avtomatiziran postopek izbire modela ARIMA na podlagi statističnih meril, kot sta AIC/BIC itd.

Analiza ARCH/GARCH: modeliranje pogojne volatilnosti/heteroskedacity (ARC/GARCH/E-GARCH/GARCH-M) pomaga modelirati, kako se varianca spreminja skozi čas glede na pretekle vrednosti ostankov/napak

Kombinirani modeli: diagnostika log-verjetnosti/AIC pomaga oceniti ustreznost modelov glede na dejanske podatkovne točke/ostanke, diagnoza identificira odstopanja/anomalije/vzorce znotraj omejitev parametrov ostankov, zagotavlja stabilnost/konvergenco/pravičnost med različnimi nastavitvami parametrov, napoved ustvarja prihodnost napovedi na podlagi izbranih modelov

Faktorska analiza – generalizirani linearni model – pomaga prepoznati osnovne dejavnike, ki povzročajo opazovane variacije v nizu podatkov z uporabo regresijskih tehnik

Datum/koledar – izračuni med tednom/prazniki pomagajo pri prilagajanju koledarskih učinkov, kot so vikendi/državni prazniki itd., ko analizirate finančne trge/nabore podatkov časovnih vrst. signala v frekvenčne komponente, tako da je mogoče zlahka prepoznati periodičnosti/cikle

NumXL na splošno ponuja impresivno paleto funkcij, zasnovanih posebej za finančne strokovnjake, ki potrebujejo natančne zmožnosti napovedovanja v kombinaciji z zmogljivimi orodji za ekonometrično analizo. Ne glede na to, ali delate s preteklimi podatki o finančnih trgih ali poskušate napovedati prihodnje trende na podlagi ekonomskih kazalnikov, kot so stopnje rasti BDP ali ravni inflacije, NumXl pokriva vse!