R Project 3.3.3

Projekt R: Celovit statistični računski in grafični sistem

Če iščete zmogljiv statistični računski in grafični sistem, je R Project odlična rešitev za vas. R je odprtokodna programska oprema, ki sta jo razvila Ross Ihaka in Robert Gentleman na Univerzi v Aucklandu na Novi Zelandiji in je pridobila izjemno priljubljenost med statistiki, analitiki podatkov, raziskovalci in razvijalci po vsem svetu.

R ponuja jezik in izvajalno okolje z grafiko, razhroščevalnikom, dostopom do določenih sistemskih funkcij in možnostjo izvajanja programov, shranjenih v skriptnih datotekah. Na zasnovo programske opreme sta močno vplivala dva obstoječa jezika: Beckerjev, Chambers & Wilksov S (glejte Kaj je S?) in Sussmanova shema. Medtem ko je nastali jezik po videzu zelo podoben S-ju, osnovna izvedba in semantika izhajata iz sheme.

Jedro R je interpretiran računalniški jezik, ki omogoča razvejanje in zanke ter modularno programiranje z uporabo funkcij. Večina uporabniku vidnih funkcij v R je napisanih v samem R. Uporabniki lahko zaradi učinkovitosti vzpostavijo vmesnik s postopki, napisanimi v jezikih C/C++ ali FORTRAN.

R ponuja obsežen nabor statističnih postopkov, ki se lahko uporabljajo za analizo podatkov, kot so modeli linearne regresije (LM), generalizirani linearni modeli (GLM), modeli mešanih učinkov (MEM), analiza časovnih vrst (TSA), analiza preživetja (SA). ) med ostalimi. Poleg tega ponuja tudi grafične zmožnosti, ki vključujejo razpršilne diagrame, črtne grafe, palične grafikone, histograme itd.

Ena najpomembnejših prednosti uporabe R Project v primerjavi z drugimi paketi statistične programske opreme, kot sta SAS ali SPSS, je njegova prilagodljivost. Uporabniki lahko preprosto prilagodijo svoje analize glede na svoje specifične potrebe tako, da napišejo lastno kodo ali namestijo dodatne pakete iz CRAN – Comprehensive R Archive Network – ki vsebuje na tisoče paketov, ki jih prispevajo uporabniki in pokrivajo različna področja, kot so finance, biologija, družbene vede itd.

Druga prednost uporabe R Project pred drugimi komercialnimi programskimi paketi, kot sta SAS ali SPSS, je njegova stroškovna učinkovitost. Ker gre za odprtokodno programsko opremo, jo lahko vsakdo brezplačno prenese brez kakršnih koli licenčnin, za razliko od komercialne programske opreme, kjer je treba plačati visoke zneske samo za njihovo uporabo.

Še več, ker je odprtokoden, je vedno prostor za izboljšave s prispevki skupnosti. To pomeni, da lahko uporabniki prispevajo izboljšave kode ali popravke napak nazaj v projekt, zaradi česar bo sčasoma boljši.

Poleg tega, da je stroškovno učinkovit, prilagodljiv, prilagodljiv  in se nenehno izboljšuje s prispevki skupnosti; druga prednost, ki jo ponuja to orodje, je v njegovi zmožnosti učinkovitega ravnanja z velikimi nabori podatkov. Z naraščajočo količino podatkov, ki se vsak dan ustvari v različnih panogah, od zdravstva do financ; učinkovito ravnanje z velikimi nabori podatkov postane ključnega pomena. In tu pridejo v poštev orodja, kot je Hadoop, vendar tudi takrat zahtevajo specializirano znanje, medtem ko z orodji, kot je R, ne potrebujete nobenega specializiranega znanja, zaradi česar je dostopno tudi začetnikom.

Poleg tega je večina organizacij že veliko vložila v zbirke podatkov, kot je Oracle SQL Server MySQL itd.; integracija teh baz podatkov z orodji, kot je Hadoop, postane težavna, medtem ko postane njihova integracija z orodji, kot je R, lažja zaradi njegove združljivosti s temi bazami podatkov, zaradi česar je pridobivanje podatkov lažje kot kdaj koli prej.

Za zaključek, če iščete celovito orodje za statistično računanje, ki ponuja prilagodljivost, prilagodljivost, stroškovno učinkovitost, stalne izboljšave s prispevki skupnosti, učinkovito ravnanje z velikimi nabori podatkov, združljivost s priljubljenimi zbirkami podatkov, potem ne iščite dlje kot »R Project«!