DeepStack 3.4

DeepStack AI Server: najboljša rešitev za gradnjo boljših digitalnih izdelkov in avtomatizacijo

V današnji digitalni dobi podjetja nenehno iščejo načine za izboljšanje svojih izdelkov in storitev. Ena najbolj obetavnih tehnologij, ki lahko pomaga doseči ta cilj, je umetna inteligenca (AI). Vendar pa je uvedba umetne inteligence v vaše podjetje lahko zastrašujoča naloga, še posebej, če nimate potrebnega strokovnega znanja ali virov.

Tukaj nastopi strežnik DeepStack AI Server. DeepStack je strežnik AI, ki ga je enostavno namestiti in integrirati in zagotavlja popolnoma brez povezave API-je za izdelavo boljših in izboljšanih digitalnih izdelkov, sistemov programske opreme in avtomatizacije z največjo produktivnostjo. Z DeepStackom lahko integrirate API-je za prepoznavanje obrazov, zaznavanje predmetov, prepoznavanje scene in prepoznavanje po meri za svoje poslovne in industrijske aplikacije.

Kaj je DeepStack?

DeepStack je odprtokodni strežnik AI, ki razvijalcem omogoča enostavno dodajanje zmogljivosti računalniškega vida svojim aplikacijam. Zagotavlja nabor vnaprej usposobljenih modelov, ki lahko z visoko natančnostjo prepoznajo predmete na slikah ali videoposnetkih. Ti modeli temeljijo na najsodobnejših algoritmih globokega učenja, ki so bili usposobljeni na velikih zbirkah podatkov.

Glavna prednost uporabe DeepStacka pred drugimi rešitvami računalniškega vida je njegova zmožnost dela brez povezave. To pomeni, da se vsa obdelava izvaja na vašem lokalnem računalniku, ne da bi potrebovali internetno povezavo ali storitve v oblaku. Zaradi tega je idealen za primere uporabe, kjer pomisleki glede zasebnosti ali varnosti preprečujejo pošiljanje podatkov prek interneta.

Kako deluje DeepStack?

DeepStack deluje tako, da zagotavlja nabor RESTful API-jev, ki razvijalcem omogočajo interakcijo z vnaprej usposobljenimi modeli. Ti API-ji sprejmejo slikovne ali video podatke kot vhod in vrnejo odgovore JSON, ki vsebujejo informacije o predmetih, odkritih v vhodnih podatkih.

Če želite uporabljati DeepStack v svoji aplikaciji, ga morate najprej namestiti na lokalni računalnik. Ko je nameščen, lahko začnete pošiljati zahteve njegovim končnim točkam API z uporabo katerega koli programskega jezika po vaši izbiri, kot so Python, NodeJS Java PHP Swift med drugim.

Kaj lahko storite z Deepstackom?

Z zmogljivim naborom vnaprej usposobljenih modelov za prepoznavanje obrazov, zaznavanje predmetov, prepoznavanje prizorov, prepoznavanje po meri med drugim obstajajo neskončne možnosti, ko gre za to, kaj lahko počnete z Deepstackom:

1) Zgradite pametne varnostne sisteme: Z zmožnostmi prepoznavanja obrazov, ki jih zagotavlja deep stack, lahko zgradite pametne varnostne sisteme, ki bi lahko zaznali vsiljivce, še preden vstopijo v omejena območja.

2) Avtomatizirajte industrijske procese: z integracijo zmogljivosti zaznavanja objektov v industrijske procese, kot so proizvodne linije, lahko avtomatizirate preverjanja nadzora kakovosti in tako zmanjšate stopnjo človeških napak.

3) Izboljšajte uporabniško izkušnjo: z integracijo zmožnosti prepoznavanja scene v klepetalne robote za pomoč uporabnikom lahko zagotovite bolj prilagojene izkušnje glede na želje strank.

4) Izboljšajte zdravstvene storitve: z integracijo zmožnosti prepoznavanja po meri v sisteme zdravstvenega varstva bi lahko izboljšali stopnje točnosti diagnoze in s tem izboljšali rezultate bolnikov

5) Razvijte inteligentne transportne sisteme: z integracijo zmogljivosti zaznavanja objektov v transportne sisteme, kot so samovozeči avtomobili, lahko zmanjšate število nesreč, ki jih povzroči človeška napaka.

Zakaj izbrati Deepstack?

Obstaja več razlogov, zakaj bi morali izbrati deep stack namesto drugih rešitev računalniškega vida:

1) Obdelava brez povezave: Kot je bilo že omenjeno, se vsa obdelava izvaja lokalno, ne da bi bila potrebna internetna povezava, zaradi česar je idealna za primere uporabe, kjer pomisleki glede zasebnosti ali varnosti preprečujejo pošiljanje podatkov prek interneta.

2) Enostavna integracija: S podporo za več programskih jezikov, vključno s Python NodeJS Java PHP Swift med drugim, integracija globokega sklada v obstoječe aplikacije še nikoli ni bila lažja.

3) Visoke stopnje natančnosti: Zahvaljujoč najsodobnejšim algoritmom globokega učenja, ki jih uporablja deep stack, so stopnje natančnosti, dosežene pri zaznavanju predmetov v slikah/videoposnetkih, zelo visoke v primerjavi z drugimi rešitvami računalniškega vida

4 ) Podpora skupnosti za odprto kodo: biti odprtokoden pomeni, da za njim stoji velika skupnost, ki zagotavlja stalen razvoj, vzdrževanje in podporo. To tudi pomeni, da v nasprotju z lastniškimi programskimi rešitvami ni vezanosti na prodajalca.

Zaključek:

Skratka, če iščete izdelavo boljših digitalnih izdelkov/sistemov programske opreme/avtomatizacije, potem ne iščite dlje od globokega sklada. S svojim zmogljivim naborom vnaprej usposobljenih modelov, enostavno integracijo v več programskih jezikih in zmožnostjo obdelave brez povezave ponuja vse, kar je potrebno pri gradnji inteligentnih aplikacij. Obiščite naše spletno mesto še danes, če želite izvedeti več o tem, kako podjetjem po vsem svetu pomagamo pri izkoriščanju tehnologije umetne inteligence!