R for Mac OS X 4.0.2

R za Mac OS X: celovito statistično računalniško in grafično okolje

Če iščete zmogljivo statistično računalniško in grafično okolje, je R za Mac OS X odlična rešitev. R, razvit kot projekt GNU, je jezik in okolje, ki nudi obsežen nabor statističnih tehnik, vključno z linearnim in nelinearnim modeliranjem, klasičnimi statističnimi testi, analizo časovnih vrst, klasifikacijo, grozdenjem, bioinformatiko in več.

R so razvili John Chambers in njegovi sodelavci pri Bell Laboratories (prej AT&T) kot implementacijo jezika S. Čeprav obstaja nekaj razlik med S in R, veliko kode, napisane za S, deluje nespremenjeno pod R. To olajša prehod z ene platforme na drugo.

Ena od prednosti R je njegova razširljivost. Jezik S se že dolgo uporablja v raziskavah v statistični metodologiji, ker raziskovalcem ponuja prilagodljivo sredstvo za raziskovanje novih idej. Z odprtokodno potjo R do sodelovanja v tej dejavnosti lahko uporabniki preprosto razširijo njegove zmogljivosti s pisanjem lastnih funkcij ali uporabo paketov, ki so jih razvili drugi.

Druga prednost R je njegova sposobnost, da z lahkoto ustvari izrise kakovosti objave. Uporabniki lahko ustvarijo dobro oblikovane risbe, ki po potrebi vključujejo matematične simbole in formule. Velika pozornost je bila namenjena privzetim nastavitvam za manjše izbire oblikovanja v grafiki, tako da uporabniki obdržijo popoln nadzor nad svojim izpisom.

Ne glede na to, ali ste akademski raziskovalec ali delate v industriji na projektih analize podatkov ali preprosto želite izvedeti več o statistiki s tečaji samostojnega učenja ali spletnimi vadnicami – ta programska oprema bo vaše orodje!

Ključne funkcije:

- Obsežen nabor statističnih tehnik

- Razširljivo s funkcijami ali paketi, ki jih napišejo uporabniki

- Izrisi z matematičnimi simboli kakovosti objave

- Enostaven vmesnik

Statistične tehnike:

Linearno modeliranje: Linearni regresijski modeli se uporabljajo, ko želimo napovedati stalne rezultate na podlagi ene ali več napovednih spremenljivk.

Nelinearno modeliranje: Nelinearni regresijski modeli nam omogočajo modeliranje zapletenih odnosov med spremenljivkami.

Klasični statistični testi: ti testi nam pomagajo ugotoviti, ali so opažene razlike med skupinami statistično pomembne.

Analiza časovnih vrst: Analiza časovnih vrst nam omogoča analizo podatkov, zbranih skozi čas.

Klasifikacija: Klasifikacijski algoritmi nam pomagajo razvrstiti opazovanja v različne kategorije glede na njihove značilnosti.

Združevanje v skupine: Algoritmi za združevanje v skupine opazovanja združujejo na podlagi podobnosti med njimi.

Bioinformatika: Orodja za bioinformatiko pomagajo biologom pri analizi velikih naborov podatkov, ustvarjenih s poskusi, kot je profiliranje izražanja genov.

Sistemske zahteve:

Za zagon te programske opreme v računalniku Mac potrebujete:

• macOS 10.13 (High Sierra) ali novejše različice

• 64-bitni procesor Intel

Zaključek:

Skratka, R za Mac OS X je odlična izbira, če potrebujete obsežen nabor orodij za analizo podatkov z uporabo naprednih statističnih tehnik, hkrati pa ustvarjate visokokakovostne grafe, primerne za namene objave. Prilagodljivost programske opreme uporabnikom omogoča ne le dostop, temveč tudi prispevanje k razvijanje novih metod, zaradi česar je idealen tako za akademsko kot industrijsko usmerjene posameznike!