NeoNeuro Data Mining

Opis

Naučite se podatkovnega rudarjenja s primeri, ki so enostavni za uporabo. Naučite računalnik seštevati, odštevati, logične operacije, nalogo Fishers Iris in celo šahovske poteze s priročno aplikacijo NeoNeuro Data Mining!

Presenečeni boste, kako se Data Mining uči šaha korak za korakom, kot otrok.

Za razliko od nevronskih mrež NeoNeuro Data Mining deluje hitro, na nekatera vprašanja lahko odgovori 'ne vem' in se spopada z večdimenzionalnimi nalogami.

Lastnosti:

Jasnost,

Visoka hitrost,

Delo z zgrešenimi vrednostmi,

Skupni algoritem rešuje različne vrste nalog.

Program lahko poda enovrednostni odgovor, več variant ali odgovor 'Ne vem'.

NeoNeuro Data Mining upošteva medsebojno povezanost različnih parametrov: pri šahu je mogoče povezati koordinate (navpično za premik IZ in navpično za premik TO), pri finančni analizi pa je mogoče povezati podatke o denarju, da jih ločimo od nedenarja. parametri. Na primer, plača in mesečno nadomestilo za kredit sta enaka dimenzija denarja, vendar sta kraj zaposlitve in starost dimenziji (atributa) drugih vrst. Težava nevronskih mrež je v tem, da plačo, mesečni honorar in delovno mesto dojemajo kot tri različne pojme. To je velika omejitev, ki je popravljena v podatkovnem rudarjenju.

Učenje podatkovnega rudarjenja NeoNeuro je podobno učenju otrok. Aplikacija dela enake človeške napake, kot jih lahko opazimo pri učenju šaha.

NeoNeuro Data Mining se priporoča ne le za namene poučevanja študentov, temveč tudi za reševanje težkih nalog podatkovnega rudarjenja v znanstvenem raziskovanju.

NeoNeuro Data Mining je primeren za pomoč študentom pri razumevanju naslednjih predmetov: umetna inteligenca, strojno učenje, nevronske mreže in numerične metode podatkovnega rudarjenja.

Zaradi močnih sposobnosti učenja logike in geometrije je NeoNeuro Data Mining zasnovan za reševanje nalog v robotiki. Priporoča se tudi za analizo nestrukturiranih podatkov v medicini, financah, biologiji.