Data Science using R & Python offline tutorial for Android APK

Opis

Trg podatkovne znanosti, strojnega učenja in umetne inteligence je v razcvetu.

Podatkovna znanost v bistvu pretvarja strukturirane ali nestrukturirane podatke v vpogled, razumevanje in znanje z uporabo znanstvenih metod, procesov in algoritmov.

R in Python sta najpogostejša programska jezika, ki se uporabljata v podatkovni znanosti.

R je brezplačen odprtokodni jezik, ki se uporablja kot programska oprema za statistiko in vizualizacijo. Lahko obravnava strukturirane (organizirane) in polstrukturirane (polorganizirane) podatke.

Da bi se naučili R za podatkovno znanost, smo zajeli vse vidike, kot sledi:

Uvod

Podatkovni tipi v R

Spremenljivke v R

Operaterji v R

Pogojni stavki

Stavki zanke

Stavki za nadzor zanke

Skript R

R funkcije

Funkcija po meri

Podatkovne strukture

Atomski vektorji

Matrix

Nizi

Dejavniki

Podatkovni okvirji

Seznam

Uvoz/izvoz podatkov Podatkovni strukturi dodeli vrednosti

Manipulacija/pretvorba podatkov

Uporabi funkcijo Base R

dplyr paket

Za Python smo obravnavali naslednje -

Nastavitev okolja in Osnove Pythona

Uvod in nastavitev okolja

Dodeljevanje spremenljivk v Pythonu

Vrste podatkov v Pythonu

Struktura podatkov: Tuple

Struktura podatkov: seznam

Struktura podatkov: Slovar (Dict)

Struktura podatkov: Set

Osnovni operater: in

Osnovni operator: + (plus)

Osnovni operator: * (množenje)

Funkcije

Vgrajena funkcija zaporedja v Pythonu

Stavki nadzornega toka: if, elif, else

Stavki nadzornega toka: za zanke

Stavki toka nadzora: zanke while

Obravnava izjem

Matematično računanje z NumPy v Pythonu

Vrste nizov

Atributi ndarray

Osnovne operacije

Dostop do elementa polja

Kopiranje in ogledi

Univerzalne funkcije (ufunc)

Manipulacija oblike

Oddajanje

Linearna algebra

Manipulacija podatkov s Pandas

Zakaj Pande?

Podatkovne strukture

Ustvarjanje serije

Element za dostop do serije

Serije vektorizacijskih operacij

Ustvarjanje DataFrame

Ogled DataFrame

Ravnanje z manjkajočimi vrednostmi

Podatkovne operacije s funkcijami

Statistične funkcije za podatkovne operacije

Podatkovno delovanje z GroupBy

Delovanje podatkov: Razvrščanje

Delovanje podatkov: spajanje, podvojitev, združevanje

Operacija SQL v Pandas

Statistika je ključni del za začetek učenja na tem področju.

Izrazi, ki se uporabljajo v statistiki, so zelo nenavadni in težko razumljivi za začetnike, zato smo se potrudili, da bi te izraze razložili v zelo preprostem jeziku za začetnike, srednje ali napredne fante na področju podatkovne znanosti, strojnega učenja, umetne inteligence.

Tukaj smo zajeli toliko izrazov, ki se uporabljajo v statistiki, kot je -

Hipoteze

Kvantitativne metode

Kvalitativne metode

Neodvisne in odvisne spremenljivke

Spremenljivke napovednika in izida

Kategorične spremenljivke

Binarna spremenljivka

Nominalna spremenljivka

Ordinalna spremenljivka

Zvezna spremenljivka

Intervalna spremenljivka

Spremenljivka razmerja

Diskretna spremenljivka

Moteče spremenljivke

Napaka pri merjenju

Veljavnost in zanesljivost

Dva načina zbiranja podatkov

Vrste variacije

Nesistematična variacija

Sistematična variacija

Frekvenčna porazdelitev

Pomeni

Mediana

Način

Razpršenost v distribuciji podatkov

Razpon

Interkvartilni razpon

Kvartili

Verjetnost

Standardni odklon

Najpomembnejša prednost te aplikacije je, da je celotno gradivo, razen vzorčnega projekta, na voljo brez povezave, vzorčni del projekta pa je na spletu, ker ga redno dodajamo na spletu.

Spletni prevajalnik na mobilni napravi, lahko napišete kodo na mobilni napravi in ​​jo zaženete, da vidite rezultate.

Simulacijski test/izpit – preverite svoje znanje podatkovne znanosti tako, da poskusite ta simulacijski izpit, vsako vprašanje ima 4 možnosti in 1 pravilen odgovor.